L'azienda Belharra e la scuola di ingegneria ESTIA sono partner nell'ambito della Cattedra BALI , un programma di insegnamento e ricerca per supportare le aziende della moda e del settore tessile sulle interruzioni tecnologiche e di utilizzo. Gli ambiti di riflessione della Presidenza:
1. Modalità circolare: progettare prodotti/servizi che si adattino a circuiti di circolarità aperti o chiusi.
2. Modalità trasparente: fornire al consumatore informazioni sull'origine del proprio prodotto nel rispetto delle normative.
3. Modalità agile: produrre nel modo più accurato possibile, il più vicino possibile alle aree di consumo, su richiesta con una nozione di personalizzazione di massa. Anche Petit Bateau, il Gruppo ERAM, DECATHLON, GEBETEX, CETIA, la scuola ESMOD e la regione Nouvelle Aquitaine sono partner della Cattedra BALI.
In un settore della moda e del tessile in cui le sfide ecologiche, geopolitiche ed economiche sono sempre più preoccupanti, è essenziale considerare attentamente la scelta dei produttori più appropriati e delle risorse più rilevanti per la produzione di abbigliamento, calzature o accessori. La Supply Chain sta diventando un’area strategica non solo per gestire le forniture nel modo più accurato possibile in termini di quantità, scadenze e soprattutto per garantire una qualità ottimale in ricezione a magazzino ma anche per allineare la catena di fornitura ai principi della moda sostenibile (sustainable). / circolare/ rigenerativo/ rispettoso). La sfida è fornire canali di distribuzione il più vicino possibile alle esigenze commerciali e controllare meglio i prezzi di costo e la conformità dei prodotti alle normative e agli impegni del Brand per una moda più sostenibile.
Riteniamo che la digitalizzazione della Filiera, in particolare attraverso il Passaporto Digitale dei Prodotti [Legardeur e Ospital 2024], permetta di costruire una base dati che possa essere sfruttata e sfruttata per, con maggiore flessibilità e reattività, progettare o adattare in tempo reale la catena di fornitura secondo diversi criteri economici, di sostenibilità o di scadenza. Questa competenza è oggi posseduta dal team dei sourcer/buyer/fashion buyer/responsabili dell'approvvigionamento di tessuti e materiali che sono chiamati a scegliere i produttori/settori in base a criteri produttivi, stile, sviluppo tecnico, qualità, logistica ma anche sempre più ad una CSR dimensione che include la valutazione degli impatti ambientali, sociali e dei rischi geopolitici.
Con questo progetto di ricerca e innovazione, vogliamo progettare una soluzione probabilmente basata su un motore AI che sfrutta i dati della Supply Chain. La sfida sarebbe quella di proporre, sulla base di criteri qualitativi e quantitativi per un dato Stile, un settore della Supply Chain che dettaglia tutti gli attori e le tappe fondamentali della Qualità per una fornitura in quantità, qualità e scadenza secondo una previsione di vendita prevista.
Il lavoro del dottorando si baserebbe su indagini all'interno di un panel di Brand dotati o meno di una soluzione di Supply Chain per valutare la performance della loro fornitura, comprenderne i criteri decisionali e di gestione del rischio. Il lavoro si concentrerà sulla modellazione degli alberi decisionali e su un algoritmo di apprendimento per una soluzione che aiuti a scegliere la catena di approvvigionamento. Allo stesso tempo, il lavoro si concentrerà sull'analisi dei dati storici dei clienti dotati della soluzione e-SCM per prototipare un algoritmo di apprendimento per una soluzione di supporto alle decisioni. La soluzione deve proporre, previo arbitraggio su criteri da definire, diversi scenari di fornitura. Pertanto, variando i criteri economici, ambientali, sociali o normativi, lo strumento offrirà una selezione di fornitori di materie prime, fornitori di prodotti finiti, processi industriali, operatori dei trasporti attraverso diversi scenari di Supply Chain. Una volta validata la scelta, la soluzione consentirà di gestire e monitorare gli indicatori durante tutte le operazioni di fornitura per fornire i mezzi per reagire il più rapidamente possibile e ottimizzare la Supply Chain il più vicino possibile agli obiettivi del Brand.
Ad esempio, dalla progettazione di uno stile particolare, sulla base dei dati storici di tracciabilità della fornitura, lo strumento di supporto alle decisioni proporrà una catena di fornitura in base ai materiali scelti, al design, alle quantità pianificate, al programma di consegna previsto, al prezzo di costo target e gli obiettivi in termini di LCA o criteri etici. La soluzione consentirà l'analisi e il punteggio dei diversi segmenti della catena di fornitura sulla base di KPI operativi per arricchire il modello e affinare le proposte di scenari per la produzione futura in conformità con la strategia di ecodesign dell'azienda.
Una prima tesi CIFRE all'interno di Belharra [Ospedale 2023] ha permesso di definire un processo di raccolta dati lungo tutto il flusso della catena di fornitura e di modellare un archivio per generare un passaporto digitale del prodotto specifico per ciascun ordine di produzione [Ospedale, et al. 2022]. Consente al marchio di comunicare con il consumatore tramite un'applicazione mobile, per dimostrare i propri impegni in materia di CSR e dimostrare la conformità alle normative. Questa seconda tesi del CIFRE doterà gli strumenti di upstream sourcing per scegliere i settori produttivi che corrispondono alle esigenze e alla strategia delle aziende della moda che sono oggi soggette a ingiunzioni paradossali in un contesto di crisi. Si baserà inoltre sul principio della ricerca-azione legata all'ecosistema dell'azienda Belharra SAS e alla sedia BALI.
