La empresa Belharra y la escuela de ingeniería ESTIA son socios en el marco de la Cátedra BALI , un programa de docencia e investigación para apoyar a las empresas de moda y textil en las disrupciones tecnológicas y de uso. Ámbitos de reflexión de la Cátedra:
1. Modo circular: Diseñar productos/servicios que encajen en circuitos de circularidad abiertos o cerrados.
2. Modalidad transparente: Proporcionar al consumidor información sobre el origen de su producto cumpliendo con la normativa.
3. Modo ágil: Producir con la mayor precisión posible, lo más cerca posible de las zonas de consumo, bajo demanda con una noción de personalización masiva. Petit Bateau, el grupo ERAM, DECATHLON, GEBETEX, CETIA, la escuela ESMOD y la región de Nouvelle Aquitaine también son socios de la Cátedra BALI.
En una industria de la moda y el textil donde los desafíos ecológicos, geopolíticos y económicos son cada vez más preocupantes, es fundamental considerar cuidadosamente la elección de los fabricantes más adecuados y los recursos más relevantes para la producción de ropa, calzado o accesorios. La Supply Chain se está convirtiendo en un área estratégica no sólo para gestionar los suministros con la mayor precisión posible en cuanto a cantidad, plazos y sobre todo garantizar una calidad óptima en el recibo de almacén sino también para alinear la cadena de suministro con los principios de la moda sostenible (sostenible). / circular/ regenerativa/ respetuosa). El desafío es ofrecer canales de distribución lo más cercanos posible a las necesidades comerciales y controlar mejor los precios de costo y el cumplimiento de los productos con las regulaciones y los compromisos de la marca por una moda más sostenible.
Creemos que la digitalización de la Cadena de Suministro, particularmente a través del Pasaporte Digital de Producto [Legardeur y Ospital 2024], permite construir una base de datos que se puede aprovechar y explotar para, con mayor flexibilidad y capacidad de respuesta, diseñar o adaptar en en tiempo real la cadena de suministro según diferentes criterios económicos, de sostenibilidad o de plazos. Esta competencia la posee ahora el equipo de abastecedores/compradores/compradores de moda/responsables del abastecimiento de textiles y materiales, que deben elegir fabricantes/sectores en función de criterios de producción, estilo, desarrollo técnico, calidad, logística pero también, cada vez más, de una RSE. dimensión que incluye la evaluación de impactos ambientales, sociales y riesgos geopolíticos.
Con este proyecto de investigación e innovación, queremos diseñar una solución probablemente basada en un motor de inteligencia artificial que explote los datos de la cadena de suministro. El desafío sería proponer, en base a criterios cualitativos y cuantitativos para un Estilo determinado, un sector de Supply Chain detallando todos los actores e hitos de Calidad para un suministro en cantidad, calidad y plazo según una previsión de ventas esperada.
El trabajo del doctorando se basaría en encuestas dentro de un panel de Marcas equipadas o no con una solución Supply Chain para evaluar el desempeño de su suministro, comprender sus criterios de toma de decisiones y gestión de riesgos. El trabajo se centrará en el modelado de árboles de decisión y un algoritmo de aprendizaje para una solución que ayude a elegir la cadena de suministro. Al mismo tiempo, el trabajo se centrará en un análisis de datos históricos de clientes equipados con la solución e-SCM para crear un prototipo de un algoritmo de aprendizaje para una solución de apoyo a la toma de decisiones. La solución debe proponer, tras arbitrajes sobre criterios a definir, diferentes escenarios de suministro. Así, variando los criterios económicos, ambientales, sociales o regulatorios, la herramienta ofrecerá una selección de proveedores de materias primas, proveedores de productos terminados, procesos industriales, operadores de transporte a través de diferentes escenarios de Supply Chain. Una vez validada la elección, la solución permitirá gestionar y monitorear los indicadores a lo largo de las operaciones de suministro para proporcionar los medios para reaccionar lo más rápido posible y optimizar la Cadena de Suministro lo más cerca posible de los objetivos de la Marca.
Por ejemplo, a partir del diseño de un estilo particular, basado en datos históricos de trazabilidad del suministro, la herramienta de apoyo a la decisión propondrá una cadena de suministro basada en los materiales elegidos, el diseño, las cantidades planificadas, el cronograma de entrega esperado, el precio de costo objetivo y los objetivos en términos de ACV o criterios éticos. La solución permitirá analizar y calificar los diferentes segmentos de la Cadena de Suministro en base a KPI operativos para enriquecer el modelo y perfeccionar las propuestas de escenarios para la producción futura de acuerdo con la estrategia de ecodiseño de la empresa.
Una primera tesis CIFRE en el seno de Belharra [Ospital 2023] permitió definir un proceso de recopilación de datos a lo largo del flujo de la Cadena de Suministro y modelar un repositorio para generar un Pasaporte Digital de Producto específico para cada orden de fabricación [Ospital, et al. 2022]. Permite a la marca comunicarse con el consumidor a través de una aplicación móvil, demostrar sus compromisos de RSE y demostrar el cumplimiento de la normativa. Esta segunda tesis de CIFRE equipará el abastecimiento upstream para elegir sectores de producción que correspondan a las necesidades y la estrategia de las empresas de moda que hoy están sujetas a mandatos paradójicos en un contexto de crisis. También se basará en el principio de investigación acción vinculada al ecosistema de la empresa Belharra SAS y la cátedra BALI.
